Text Inspector

文本检查器提供文本大小写转换和文本统计信息。支持多种转换模式：转大写、转小写、句子首字母大写、每个单词首字母大写、驼峰命名（camelCase）、短横线命名（kebab-case）、下划线命名（snake_case）以及反转字符串。同时统计文本的字符数、单词数、行数和字节数，帮助开发者全面了解文本信息。

文本检查器在开发中用于多种场景。在前端开发中，将 API 返回的字段名从 snake_case 转换为 camelCase 符合 JavaScript 命名规范；在编写 CSS 时，将驼峰命名转为 kebab-case；在生成 URL 别名（slug）时，转换大小写并替换特殊字符；在分析文本输入时，查看字符数和字节数以验证数据长度限制。该工具是命名规范转换和文本分析的利器。

转换后的文本可以配合 正则表达式测试器 进行模式匹配，或使用 Base64 编码器 进一步编码处理。

不同编程语言和框架推荐不同的命名规范，该工具支持常用的转换：

• camelCase（驼峰命名）：JavaScript/TypeScript 变量和函数名、Java 方法名。如 userName
• PascalCase（帕斯卡命名）：JavaScript/TypeScript/C# 类名和组件名。如 UserProfile
• snake_case（下划线命名）：Python 变量和函数名、数据库字段名。如 user_name
• kebab-case（短横线命名）：CSS 类名、URL 路径、文件命名。如 user-profile
• UPPER_SNAKE_CASE：常量、环境变量。如 MAX_RETRY_COUNT

• 字符 vs 字节：英文字符通常 1 字节，中文字符在 UTF-8 中占 3 字节。注意 "字符数 ≠ 字节数"，例如数据库字段长度限制通常指字节数。
• 命名转换歧义：连续大写字母在转换时可能产生歧义。如 "XMLParser" 转为 snake_case 可能是 "xml_parser" 或 "x_m_l_parser"，需要根据上下文判断。
• 首字母大写限制：句子首字母大写模式基于句号切分，对问号、感叹号等标点不支持，可能需要手动调整。
• 单词边界识别：camelCase 和 snake_case 的转换依赖对单词边界的正确识别，混合使用多种命名风格可能导致不理想的转换结果。

在快速转换命名规范、分析文本统计信息、或进行一次性文本处理时使用此工具。对于代码中的批量转换，推荐使用编程语言的标准库（如 JavaScript 的 lodash 字符串函数、Python 的 str 方法、Java 的 StringUtils），或 IDE 的内置大小写转换功能。